1、2020年以后的未来十大新兴科技
今天是2020年八月的最后一天，突如其来的新冠疫情基本上把上半年完全打乱。随着新冠疫情继续在全球范围内肆虐，一些大型 科技 公司站在利用人工智能，大数据，机器人技术和传感器等新兴技术来研发疫苗和突破治疗 *** 的最前沿，以帮助受冠状病毒感染的人们。
2020年由于新冠病毒的“黑天鹅”事件，促进了人工智能（AI）在医疗，金融和制造业等许多领域的广泛应用。现在，我们正处于一个新的转折点，人工智能将永远改变我们的生活方式。一年还剩下四个月，我们想看看这些新兴技术迄今为止的发展情况。
以下列出了2020年以及之后将推动未来十年创新的十大新兴技术。
1. 人工智能与机器学习 – AI和ML继续保持头把交椅。人工智能不仅统治着信息技术领域，而且渗透到我们的日常生活中。它管理着我们的电子设备和房屋，帮助我们导航，并建议我们观看，阅读，收听和购买什么。生物技术公司还将AI与其他技术集成在一起，以提供***医疗，预防，诊断，医院护理，公共安全以及对行业，城市提供帮助的急需的解决方案。人工智能是新兴技术中的更大力量，其应用跨越其他领域，包括机器人技术，物联网（IoT），云计算，认知自动化，安全性，财务等等。今年，我们还看到了一种新型的人工智能，称为格式AI。与生成AI不同，形成性AI可以随着时间动态地适应并生成新颖的模型来解决特定问题。AI的其他新兴用途包括自适应机器学习，边缘AI，边缘分析，可解释的AI，AI平台即服务（PaaS），转移学习，生成对抗 *** 和图分析。
2.传感和移动性 –当今世界各地有数百万人在***工作，传感和移动性是对我们的生活产生影响的两项技术。正如Gartner的布莱恩·伯克（Brian Burke）所描述的那样，“感觉和移动性听起来好像是两个截然不同的事物，但实际上它们之间有着密切的联系，因为它感觉到了实现移动性的能力。” 传感和移动技术涉及例如3D传感摄像头，AR云，轻型货运无人机，自动驾驶飞行器和自动驾驶的使用。
3.下一代认知计算 - 认知计算是我们列表中的新功能。它是一种神经形态技术，它使用计算机模型来模拟复杂的情况下的人类思维过程，在这种情况下答案可能是模棱两可和不确定的。与人工智能不同，认知计算是一系列技术平台的 *** ，从广义上讲，它们是基于人工智能和信号处理的科学学科。不同于AI更加注重通过增强人类思维来解决复杂问题来提供准确的结果，而认知计算或思维则旨在模仿人类行为并适应人类推理，旨在以类似于人类解决问题的方式。
4. 5G – 5G是第五代移动 *** ，与4G相比提供了改进，例如低延迟，智能功耗和高设备密度。借助5G，5G现在正被用于从远在千里之外进行***手术，这可能会改变整个医疗保健行业。2019年，我国的医生使用5G进行了***手术，将 *** 设备插入了将近3000多公里之外的帕金森患者的大脑中。除了医学之外，5G还将使增强现实，智慧城市和联网车辆成为可能。
5.增强现实/虚拟现实 –今年年初，AR和VR排名第9位。随着冠状病毒和大流行后工作未来的永久转变，虚拟现实和增强现实有可能极大地改善***工作并改变我们永远的工作方式。今年年初，在冠状病毒大流行之前，Facebook提出了使用增强和虚拟现实进行***工作的想法。长期以来，Facebook一直认为这些技术可以广泛用于 娱乐 之外。Facebook的AR和VR负责人Andrew“ Boz” Bosworth早在5月份表示，这家社交巨头已经在投资使用AR和VR技术“增强***工作和生产力”。AR和VR还具有改变人类与机器，数据以及彼此互动的方式的潜力。
6.无服务器计算的下一代云计算 –如今，云计算已渗透到我们生活的许多方面。无论我们是否意识到，日常语音通信中使用的大多数数据都是由阿里，腾讯，亚马逊等 科技 公司存储在云中的。无服务器计算是一种云计算执行模型，其中提供商按使用情况提供后端服务。服务器仍在使用，但是从无服务器的供应商那里获得后端服务的公司是根据使用情况收费的，而不是固定数量的带宽或服务器数量。无服务器计算也称为功能即服务（FaaS），它使公司能够构建可实时扩展的应用程序，以便它们能够响应随数量级而立即变化的需求。如上所述，
7.自然语言处理 – NLP是人工智能领域，使计算机能够分析和理解人类语言。NLP使用自然语言处理计算机与人之间的交互。语音到文本将人类语言转换为编程语言，文本到语音将计算机操作转换为声音响应。NLP被用于我们日常生活中的各种设备。AI芯片（也称为AI加速器）的出现将进一步加速NLP的发展。例如，Alexa和Siri等语音助手具有内置的NLP引擎，可将语音转换为单词，声音和想法。不幸的是，当今的主流语音助手解决方案（Alexa，Siri和Google Home）并不是针对工业环境而设计的。下一代NLP现在正在工业IoT设备中使用。早在2019年，我们就Onvego进行了报道，这是一家位于以色列特拉维夫的AI技术创业公司，专注于智能语音，语音和语言处理以及下一代NLP和语言处理领域。使用NLP技术，Onvego使物联网设备即使在离线状态下也可以通过语音命令激活。
8.机器人技术 –机器人出现的时间比您想象的要长。我们今天所知的最早的机器人最早是由肯塔基州路易斯维尔的发明家George C. Devol开发的。自从1950年代初期首次开发机器人以来，发生了许多变化。机器人技术是产生机器的科学，工程和技术的交集，称为机器人。与十年前不同，机器人技术已经从工业用途转变为服务和食品交付。机器人在物理上和虚拟上都在影响着家庭和企业。如上所述，随着5G技术的到来，医生现在正在使用机器人进行***手术。除了外科手术机器人以外，医院和治疗中心现在还使用机器人来提高护理质量和患者预后。
9.物联网（IoT） –简而言之，物联网是将任何设备连接到Internet以及彼此连接的想法。该设备也称为IoT设备，是一种带有传感器的硬件，该传感器通过Internet将数据从一个地方传输到另一个地方。物联网设备包括无线传感器，软件，执行器和计算机设备等等。与物联网的早期不同，下一代物联网迎来了第四次工业革命的新时代，也被称为工业4.0。具体而言，工业4.0专注于依赖物联网的智能工厂。它影响从制造业到物流和供应链的每个工业过程。物联网是工业4.0的九大支柱或组成部分之一。
10.量子计算 –与使用以0或1表示的位存储信息的常规计算机不同，量子计算机使用量子位或qubit将信息同时编码为0、1或两者。量子计算始于1980年代初，当时物理学家Paul Benioff提出了图灵机的量子力学模型。从那时起，诸如Google和IBM之类的技术巨头一直在努力将该技术引入主流。早在9月，该搜索巨头成为之一家实现“量子至上”的公司。量子计算将开辟新的可能性领域，并有助于解决以前不可能的计算问题。
2、未来有哪些领域将最早被机器人取代？
未来如下领域将最早被机器人取代：
1、 *** 推销员
*** 推销员被取代的几率更大，因为一直在重复相同的知识，即使没有机器的取代，这样一个单调、重复、无趣，又没有效率的工种也是迟早要消亡的，当然要用在正道上，不能像今年3.15晚会上爆出的那样智能 *** 营销给大众带来了恶意骚扰。
2、 *** 人员
Siri 诞生了这么多年，人工智能取代人工 *** 在技术上早已能够实现，剩下的就是普及化的问题。近两年，这类人工智能 *** 平台也逐渐成为了互联网行业热门的创业项目，其中某些产品的回答准确率据说已经能达到97%。
3、内容编辑员及主持人
内容创业时代，写稿创作重新焕发生机，但是人工智能的来临，可能会接替人类的创作，举例来说，2015年9月，腾讯财经推出的自动化新闻写作AI智能机器人，它用一分钟的时间完成了编辑生涯的之一篇报道。随后，新华社也上线了写稿机器人“快笔小新 ”。再比如今年央视 *** 上的人工智能主持人，以及最近新华社发布的人工智能新闻主播等。
3、如果人工智能是未来 哪些方向可以创业
之一条，走学术研究，概念产品设计路线。研究智能机器人，研究未来可能出现并使用的未来概念机器。这条路线可能通过参加一系列的比赛或者加入到国家等研究所来研究，实体化的可能性较小，但是可以成为学术前沿。
第二条，走应用路线。进入公司，结合行业目前的应用，将AI实际带入现实。比如现在苹果的siri。这样的AI知名公司不带多，需要仔细研究下他们的产品，然后再定下你自己感兴趣的AI下面的具体的方向，为未来AI实体化应用做准备。
其次人工智能未来的应用包括设备和场景两个角度，新的设备语音交互会用的更多，很多传统场景也会朝着语音交互使用率提高的趋势发展。随着数据采集、算法和计算结构取得进展，语音未来也会有更好的识别效果和更多的应用场景。同样人工智能在医疗领域的应用将会大于在汽车领域，第二点辅助医生决策是人工智能应用最近的机会
4、机器人是我们未来的伙伴吗？专访人工智能专家张建伟
2021世界机器人大会本周在京闭幕。本届大会汇聚了108家企业的513件创新机器人产品，防爆轮式巡检机器人、熊猫机器人等20余款新产品在大会上广泛“圈粉”，仿生人形机器人成为吸睛亮点。
2018世界机器人大会上，张建伟（左）和受邀的世界著名机器人专家。受访者供图
中国已连续数年成为世界工业机器人的更大市场
新京报： 世界机器人大会自2015年至今已成功举办了7届，从历届展示的机器人来看，中国的机器人研究和应用有哪些变化？
而对于机器人的 科技 创新，意味着我们要利用最新的科学发现和前沿技术，进行有机融合从而解决有价值的真实世界的问题。去年疫情暴发时，我和于晓华教授一起递交了有关“ 科技 助力、分区防疫”等四方面提案，建议加强人工智能和机器人在重大传染病防治中的应用，包括在采样分析、诊断、治疗、服务配送体系等工作中的应用。
在服务配送体系上，我们建议可使用无人驾驶末端配送，即利用***遥控实现准确的无接触的药物以及医疗物品的配送。近期也欣慰地看到在抗击疫情期间，以机器人引领的 科技 助力取得了重要的进展，更推动了智能机器人在刚需场景方面更有价值的应用落地。例如，博为医疗机器人公司使用机器人技术，把静脉药物调配机器人开发成系列产品，把护士从有传染风险的工作环境中解放出来。
新京报： 2015年到2021年，这一阶段，人工智能的发展有什么特点？
张建伟： 在数字化和 *** 化之上，全球 科技 发达地区正在经历着智能化的浪潮，机器学习正成为时下人工智能突破的最重要工具，人工智能在虚拟世界里得到了快速发展。
在人工智能落地机器人方面，一些应对动态环境、处理变形软物体、多模态人机协作等难题正在被重点攻关；一些人工智能的新 *** ，正在应用到多层机器学习、多模态感知、操作、规划等机器人高层功能; 涌现了多种新型、软结构，微纳米、足式等机器人层出不穷。面向非结构化环境的多功能机器人与结构化环境下高效单一功能自动化，正在智能物联网环境下，实现协同融合。
我们基于多年的中德合作平台，在深入研究融合自然认知系统研究的记忆、学习、知识表达和推理、物体识别、决策、交互等进展，应用在机器人的高层知识获取和学习、自然人机交互、多源信息的实时获取与集成、日常复杂环境的快速理解、基于多传感的精细灵巧操作等领域。一个标杆项目是近年在国家自然科学基金委和德国科学基金会的组织和大力支持下，中德跨区域协同研究中心重大国际合作计划“跨模态学习的自适应、预测和交互”，作为有史以来中德合作的更大的人工智能基础研究项目，联合了中德双方人工智能、神经科学和心理学的最强团队，将为未来的强人工智能提供引擎技术。
服务、工业、特种、医疗机器人已成为 社会 刚需
新京报： 在今年的大会上，服务机器人、工业机器人、特种机器人、仿生机器人等引人注目，机器人会成为 社会 “刚需”吗？
张建伟： 后疫情时代，为人类服务的需求场景变得前所未有的清晰和具体：用具有多模态传感智能的制造、建造及农业自动化来提质增效；医疗 健康 护理自动化，智能驾驶、家居、教育等等，都是人工智能和机器人在中国乃至世界的重要落地场景，也将给未来的创新创业提供更加丰富的项目题材。
事实上，服务、工业、特种、医疗机器人已经成为 社会 的刚需。作为***研究人员，我们研究人工智能，一个主要目标就是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。我们最看重的，也是机器人终归要有的实用性，例如辅助驾驶机器人、家庭服务机器人、康复机器人、救灾救险机器人等等，让他们去做人不想做或者不能做的事情，例如那些危险的、工作环境恶劣的、无聊的流水线工作。这点对当今的中国尤其重要。中国依赖廉价劳动力成本为主要竞争优势的制造业，随着人口红利的逐渐耗尽，正面临着严峻挑战，如果智能机器人可以代替大部分的人工，就可以彻底解决这个问题。
世界机器人大会对公众***，也能够在一定程度上帮助我们满足真正的刚需以及缩短中短期能实现的产品差异距离。大众近距离接触机器人并了解技术研发的现状，也有助于纠正他们受科幻作品影响的部分不切实际的想象，又能启发我们机器人研发人员开发出实用的新产品。四年前我们在世界机器人大会上展览双足动态行走机器人时，有老人对我们这款机器人非常感兴趣，扶着帮助行走，这就触发了我们要把这项技术转移到一个新型的足式助行机器人产品上的想法，把技术驱动的研究对接每一个刚需。
2017世界机器人大会上，张建伟（右二）和思灵机器人的几位技术专家带到会场的机器人灵巧操作手臂系统合照。受访者供图
新京报： 在本届大会上，仿生机器人拥有足以以假乱真的人类外形，成为吸睛亮点。为什么要把机器人的外形做得如此逼真？会不会引发大众的恐慌情绪？
张建伟： 在美学、心理学和机器人的交叉领域，存在着一个“恐怖谷”理论，描述一种在仿真机器人外形逐渐逼近的后半部似像非像的期间，出现一种令人近似毛发竖立的现象（亲和力上凹现一个谷）。这是大众初见仿真机器人的一个典型感觉。只有跨过这个技术瓶颈、真正具备亲和力，仿真机器人才能实现表情和情绪传达能力，有望融入人类 社会 和家庭。
之前谈到的刚需列表里，除非是密切的人机合作场景，我们追求的只是功能上的仿人甚至部分超过人来完成任务，无需在外形上高度模拟人类。不过，从鼓励***创新和应用多样性的角度出发，我们可以在伦理的监管下允许小部分 探索 一些仿生机器人新型的衍生场景，例如聊天陪护、心理康复、橱窗展示、蜡像延伸、咨询导引等方面的应用。
真正实现“强人工智能”，还需很长时间
新京报： 越来越多的领域开始尝试使用机器人代替人力，随着人工智能、数字技术的持续发展，未来人与机器的边界将如何划分？
张建伟： 毋庸置疑，人与机器人不知不觉地正在进行越来越紧密地融合。人类和机电、通讯乃至人工感知等技术的融合，已经走入我们的日常生活，手机、可穿戴设备、便携助行工具等新产品随时随处可见。可以说，我们正在进入“人类2.0”的时代。Cyborg人机混合体也是机器人未来研究的一个重要领域，为此，我们还组织了IEEE CBS (Cyborg and Bionic Systems) 的最新一次会议。
近期闭幕的残奥会，在规则上限制使用人与机器的融合技术，以保证来自经济发展不平衡的国家的运动员实现相对公平的竞争。不过在和机器人相关的前沿技术领域，已经允许甚至鼓励人机融合边界无缝扩展的专项赛事。比如在苏黎世定期举办的CYBATHLON中，我们可以看到在机器人、生物工程技术的帮助下，残疾人快速、可靠地完成某项预定任务。
新京报： 目前人工智能技术的发展面临哪些挑战？未来机器人的发展有什么趋势？
但真正实现和人脑一样的强人工智能，还需要很长时间。举个例子，在《机智过人》节目中，机器人脸识别在大多数情况下比人识别的效果要好，但是在需要知识、想象力的特殊情况下，与人脑还存在着不小差距。我很欣喜地看到 科技 部近期将启动 科技 创新“脑科学与类脑研究”，大力助推未来强人工智能的研究。
未来机器人智能研究热点可以被归纳为以下三点：一是由结构化环境、确定条件向非结构化环境动态条件下的感知、决策、执行发展；二是强调人与机器人、机器人与机器人之间的互动和协作；三是在环境感知认知基础上，发展机器人和制造系统对人的行为、意图理解等社交能力。比如，我们希望不仅跟机器人，而且也跟各种各样的电子设备比如手机实现多模态的交流形式，使得人机交互像人跟人之间交互一样。我们也希望机器人具有经验学习能力，使人机交互的长度变得越来越短、机器人对世界的理解模型的误差越来越小，从而达到我们用最短的命令让机器人完成我们最希望的任务。
新京报： 从世界机器人大会创办开始，你一直参与其中。在历年大会举办的过程中，你有哪些难忘的经历和不同的感受？
张建伟： 每年世界各地形形 *** 机器人会议有数百个，定期举办的国际机器人专题学术会议也有上百个。但是世界机器人大会因为高度跨界，并连接“政产学研金用”，从而具备了鲜明的特色。
在中国， *** 对此类***领域的会议和展览给予的高度重视和支持，也给我和受邀而来的国际同行留下了深刻印象。副总理、部长、北京市长一级的 *** 负责人亲自到会演讲，并和我们一起观展、探讨发展路径，让我们感到格外的振奋。
每年，该会组织方都邀请在机器人学术和产业方面最有代表性的专家和企业家、创业者到场和 *** 决策者互动。三年前正值央视为我 *** “世界听我说”节目，需要到会录制节目片段，我就邀请了身边几位国际来宾讲述对会议以及对我的评价，包括IEEE的主席Fukuda、斯坦福大学教授Khatib、KUKA研发主管Bischof，这些世界级的著名教授在采访中也谈到了这些共同的感受。中国近些年 科技 的快速发展，受益于各级 *** 和部委的前瞻性、高度重视以及实施魄力。
每次参会，参展的众多创新创业的年轻人散发的活力、对未来的梦想以及为之奋斗的热情，也让我和我的国际同行们感到兴奋，备受感染。每次在会议间隙、巡展期间，好多熟悉的、不熟悉的面孔和我打招呼、讨教交流、展示技术，让我有置身于我的巨大实验室的亲切之感。
编辑 冯雅君 校对 卢茜
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。