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陈景润(1933～1966)-中国数学家、中国科学院院士。福建闽候人。
陈景润出生在一个小职员的家庭，上有哥姐、下有弟妹，排行第三。因为家里孩子多，父亲收入微薄，家庭生活非常拮据。因此，陈景润一出生便似乎成为父母的累赘，一个自认为是不爱欢迎的人。
上学后，由于瘦小体弱，常受人欺负。这种特殊的生活境况，把他塑造成了一个极为内向、不善言谈的人，加上对数学的痴恋，更使他养成了独来独往、独自闭门思考的习惯，因此竟被别人认为是一个“怪人”。
陈景润毕生后选择研究数学这条异常艰辛的人生道路，与沈元教授有关。在他那里，陈景润第一次知道了哥德巴赫猜想，也就是从那里，陈景润从第一刻起，他就立志去摘取那颗数学皇冠上的明珠。
1953年，他毕业于厦门大学，留校在图书馆工作，但始终没有忘记哥德巴赫猜想，他把数学论文寄给华罗庚教授，华罗庚阅后非常赏识他的才华，把他调到中国科学院数学研究所当实习研究员，从此便有幸在华罗庚的指导下，向哥德巴赫猜想进军。1966年5月，一颗耀眼的新星闪烁于全球数学界的上空---陈景润宣布证明了哥德巴赫猜想中的"1+2";1972年2月，他完成了对"1+2"证明的修改。
令人难以置信的是，外国数学家在证明"1+3"时用了大型高速计算机，而陈景润却完全靠纸、笔和头颅。如果这令人费解的话，那么他单为简化"1+2"这一证明就用去的6麻袋稿纸，则足以说明问题了。1973年，他发表的著名的"陈氏定理"，被誉为筛法的光辉顶点。
对于陈景润的成就，一位著名的`外国数学家曾敬佩和感慨地誉到：他移动了群山!
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数学手抄报图片设计整洁又美观（扩展1）
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感恩手抄报图片整洁又美观1
爸爸，您是一座大山
而我就是一棵小树
没有大山的您
难有小树的我
您用宽厚的肩膀
把我举上顶峄展示自我
没有你的高峻
哪来我的不凡
爸爸您是我心中的太阳
给我意志与坚强
是您
照出一条光明大道
让我步步登高
我感谢您
妈妈，您是浩瀚的大海
而我就是一片小舟
没有大海的您
何来小舟的我
您用博大的胸襟
把我抱在怀中显现自我
没有您的惊涛骇浪
难有我的不同凡响
妈妈，您是我精神中的月亮
给我诗情与画意
是您
在黑暗孤寂的夜里亮出微弱的光
让我挟摇而上
我感激
爸爸妈妈
我感恩您们不只是以上几点
也不只是您们乃生我养我的双亲
其实还有很多很多
祝：爸妈身体健康、生活快乐
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演进
数学的演进大约可以看成是抽象化的持续发展，或是题材的延展。而东西方文化也采用了不同的角度，欧洲文明发展出来几何学，而中国则发展出算术。第一个被抽象化的概念大概是数字(中国的算筹)，其对两个苹果及两个橘子之间有某样相同事物的认知是人类思想的一大突破。除了认知到如何去数实际物件的数量，史前的人类亦了解如何去数抽象概念的数量，如时间—日、季节和年。算术(加减乘除)也自然而然地产生了。
更进一步则需要写作或其他可记录数字的系统，如符木或于印加人使用的奇普。历史上曾有过许多各异的记数系统。
古时，数学内的主要原理是为了研究天文，土地粮食作物的合理分配，税务和贸易等相关的计算。数学也就是为了了解数字间的关系，为了测量土地，以及为了预测天文事件而形成的。这些需要可以简单地被概括为数学对数量、结构、空间及时间方面的研究。
初等
西欧从古希腊到16世纪经过文艺复兴时代，初等代数、以及三角学等初等数学已大体完备。但尚未出现极限的概念。
高等
17世纪在欧洲变量概念的产生，使人们开始研究变化中的量与量的互相关系和图形间的互相变换。在经典力学的建立过程中，结合了几何精密思想的.微积分的方法被发明。随着自然科学和技术的进一步发展，为研究数学基础而产生的集合论和数理逻辑等领域也开始慢慢发展。
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——英语手抄报图片设计整洁又美观
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英语对女生表白的`话
1、如果活着，是上帝赋予我最大的使命，那么活者有你，将会是上帝赋予我使命的恩赐If living on the earth is a mission from the lord living with youis the award of the lord
2、长长的思念，就像风筝断了线，飘啊飘啊，飘到你的身边。I miss you so dee* that my love just like a kite has broken its line and won't stop flying until it reaches you at last.
3、千万个思念，在空气中凝固。扬起风吹向你，带着我的祝福，寂寞我不在乎，你快乐我就满足，想你是我的幸福Thousand of time I have thought of you My heart is going high intothe air and flying with my blessing towards you I don't care loneliness I am satisfied when you are happy and I am happy when Ithink of you!
4、There are two reasons why I wake up in the morning: my alarm clock and you我早上愿意醒来为两个理由：闹钟和你
5、Don't waste your time on a man/woman, who isn't willing to waste their time on you不要为那些不愿在你身上花费时间的人而浪费你的时间。
6、在这充满温馨的季节里，给你我真挚的祝福及深深的思念。In such a soft and warm season, please accept my sincere blessing and deep concern for you.
7、不是因为寂寞才想你，是因为想你才寂寞。孤独的感觉之所以如此之重，只是因为太想你。I miss you not because of my loneliness but I do feel lonely when Imiss you Only when I miss you dee* I feel so lonely.
8、If I could rearrange the alphabet,I'd put Y and I together如果我能重新来排列字母，我要把Y(你)跟I(我)在一起。
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——数学手抄报图片整洁又美观 (菁选2篇)
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Linear Algebra (线性代数) 和 Statistics (统计学)是最重要和不可缺少的。这代表了Machine Learning中最主流的两大类方法的基础。一种是以研究函数和变换为重点的代数方法，比如Dimension reduction，feature extraction，Kernel等，一种是以研究统计模型和样本分布为重点的统计方法，比如Graphical model, Information theoretical models等。它们侧重虽有不同，但是常常是共同使用的，对于代数方法，往往需要统计上的解释，对于统计模型，其具体计算则需要代数的帮助。 以代数和统计为出发点，继续往深处走，我们会发现需要更多的数学。
Calculus (微积分)，只是数学分析体系的基础。其基础性作用不言而喻。Learning研究的大部分问题是在连续的度量空间进行的，无论代数还是统计，在研究优化问题的时候，对一个映射的微分或者梯度的分析总是不可避免。而在统计学中，Marginalization和积分更是密不可分——不过，以解析形式把积分导出来的情况则不多见。
Partial Differential Equation (偏微分方程)，这主要用于描述动态过程，或者仿动态过程。这个学科在Vision中用得比Learning多，主要用于描述连续场的运动或者扩散过程。比如Level set, Optical flow都是这方面的典型例子。
Functional Analysis (泛函分析)， 通俗地，可以理解为微积分从有限维空间到无限维空间的拓展——当然了，它实际上远不止于此。在这个地方，函数以及其所作用的对象之间存在的对偶关系扮演了非常重要的角色。Learning发展至今，也在向无限维延伸——从研究有限维向量的问题到以无限维的函数为研究对象。Kernel Learning 和 Gaussian Process 是其中典型的例子——其中的核心概念都是Kernel。很多做Learning的人把Kernel简单理解为Kernel trick的运用，这就把kernel的意义严重弱化了。在泛函里面，Kernel (Inner Product) 是建立整个博大的代数体系的根本，从metric, transform到spectrum都根源于此。
Measure Theory (测度理论)，这是和实分析关系非常密切的学科。但是测度理论并不限于此。从某种意义上说，Real Analysis可以从Lebesgue Measure(勒贝格测度)推演，不过其实还有很多别的测度体系——概率本身就是一种测度。测度理论对于Learning的意义是根本的，现代统计学整个就是建立在测度理论的基础之上——虽然初级的概率论教科书一般不这样引入。
在看一些统计方面的文章的时候，你可能会发现，它们会把统计的公式改用测度来表达，这样做有两个好处：所有的推导和结论不用分别给连续分布和离散分布各自写一遍了，这两种东西都可以用同一的测度形式表达：连续分布的积分基于Lebesgue测度，离散分布的求和基于计数测度，而且还能推广到那种既不连续又不离散的分布中去(这种东西不是数学家的游戏，而是已经在实用的东西，在Dirchlet Process或者Pitman-Yor Process里面会经常看到)。
即使是连续积分，如果不是在欧氏空间进行，而是在更一般的拓扑空间(比如微分流形或者变换群)，那么传统的黎曼积分(就是大学一年级在微积分课学的那种)就不work了，你可能需要它们的一些推广，比如Haar Measure或者Lebesgue-Stieltjes积分。
Topology(拓扑学)，这是学术中很基础的学科。它一般不直接提供方法，但是它的很多概念和定理是其它数学分支的基石。看很多别的数学的时候，你会经常接触这样一些概念：Open set / Closed set，set basis，Hausdauf, continuous function，metric space, Cauchy sequence, neighborhood, compactness, connectivity。很多这些也许在大学一年级就学习过一些，当时是基于极限的概念获得的。如果，看过拓扑学之后，对这些概念的认识会有根本性的拓展。
比如，连续函数，当时是由epison法定义的，就是无论取多小的正数epsilon，都存在xxx，使得xxx。这是需要一种metric去度量距离的，在general topology里面，对于连续函数的定义连坐标和距离都不需要——如果一个映射使得开集的原像是开集，它就是连续的——至于开集是基于集合论定义的，不是通常的开区间的意思。这只是最简单的例子。当然，我们研究learning也许不需要深究这些数学概念背后的公理体系，但是，打破原来定义的概念的局限在很多问题上是必须的——尤其是当你研究的东西它不是在欧氏空间里面的时候——正交矩阵，变换群，流形，概率分布的空间，都属于此。
Differential Manifold (微分流形)， 通俗地说它研究的是*滑的曲面。一个直接的印象是它是不是可以用来fitting一个surface什么的——当然这算是一种应用，但是这是非常初步的。本质上说，微分流形研究的是*滑的拓扑结构。一个空间构成微分流形的基本要素是局部*滑：从拓扑学来理解，就是它的任意局部都同胚于欧氏空间，从解析的角度来看，就是相容的局部坐标系统。当然，在全局上，它不要求和欧氏空间同胚。它除了可以用于刻画集合上的*滑曲面外，更重要的意义在于，它可以用于研究很多重要的集合。
一个n-维线性空间的全部k-维子空间(k < n)就构成了一个微分流形——著名的`Grassman Manifold。所有的标准正交阵也构成一个流形。一个变换群作用于一个空间形成的轨迹(Orbit) 也是通常会形成流形。在流形上，各种的分析方法，比如映射，微分，积分都被移植过来了。前一两年在Learning里面火了好长时间的Manifold Learning其实只是研究了这个分支的其中一个概念的应用: embedding。其实，它还有很多可以发掘的空间。
Lie Group Theory (李群论)，一般意义的群论在Learning中被运用的不是很多，群论在Learning中用得较多的是它的一个重要方向Lie group。定义在*滑流行上的群，并且其群运算是*滑的话，那么这就叫李群。因为Learning和编码不同，更多关注的是连续空间，因为Lie group在各种群中对于Learning特别重要。各种子空间，线性变换，非奇异矩阵都基于通常意义的矩阵乘法构成李群。在李群中的映射，变换，度量，划分等等都对于Learning中代数方法的研究有重要指导意义。
Graph Theory(图论)，图，由于它在表述各种关系的强大能力以及优雅的理论，高效的算法，越来越受到Learning领域的欢迎。经典图论，在Learning中的一个最重要应用就是graphical models了，它被成功运用于分析统计网络的结构和规划统计推断的流程。Graphical model所取得的成功，图论可谓功不可没。在Vision里面，maxflow (graphcut)算法在图像分割，Stereo还有各种能量优化中也广受应用。另外一个重要的图论分支就是 Algebraic graph theory (代数图论)，主要运用于图的谱分析，著名的应用包括Normalized Cut和Spectral Clustering。近年来在semi-supervised learning中受到特别关注。
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三角形
活动目标
1、通过观察、操作认识三角形的特征并能找出和三角形相似的物体。
2、培养观察能力和操作能力。
3、培养对图形的兴趣和数学活动常规。
活动准备
1、趣味练习—找相同形状1-17
2、ppt 图形
活动过程
一、导入
教师游戏口吻引出三角形：有个图形宝宝来我们班做客，你们想知道是什么图形宝宝吗?
二、展开
1.趣味练习--找相同形状
采用游戏法引导幼儿在众物品中寻找三角形的物品。
(三角铁)
2.引导幼儿观察三种三角形的共同特征，发现三角形有三条边、三个角。
3.通过动手操作进一步掌握三角形的特征。
(1)引导幼儿从图形筐中找出三角形，分别数出边、角的数量，
进一步掌握三角形特征。
(2)引导幼儿观察并说出三角形像什么。
4.通过游戏进一步巩固所学内容。
(1)游戏“猜猜我是谁”?
组织幼儿根据图形渐渐露出部分猜测出图形，进一步巩固幼儿对图形特征的认识。
(2)ppt图形
幼儿从各种食物中找出三角形食物。(三明治，比萨。)
5.引导幼儿观察并找出活动室中那些物品像三角形。
三、活动延伸
教师小结后，请幼儿到生活环境中进一步寻找三角形的踪迹。
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——整洁又好看的数学手抄报图片资料
整洁又好看的数学手抄报图片资料1
【李善兰恒等式】数学家李善兰在级数求和方面的研究成果，在国际上被命名为“李善兰恒等式”(或李氏恒等式)。
【华氏定理】数学家华罗庚关于完整三角和的研究成果被国际数学界称为“华氏定理”;另外他与数学家王元提出多重积分近似计算的方法被国际上誉为“华—王方法”。
【苏氏锥面】数学家苏步青在仿射微分几何学方面的研究成果在国际上被命名为“苏氏锥面”。
【熊氏无穷级】数学家熊庆来关于整函数与无穷级的亚纯函数的研究成果被国际数学界誉为“熊氏无穷级”。
【陈示性类】数学家陈省身关于示性类的研究成果被国际上称为“陈示性类”。
【周氏坐标】数学家周炜良在代数几何学方面的研究成果被国际数学界称为“周氏坐标;另外还有以他命名的“周氏定理”和“周氏环”。
【吴氏方法】数学家吴文俊关于几何定理机器证明的方法被国际上誉为“吴氏方法”;另外还有以他命名的“吴氏公式”。
【王氏悖论】数学家王浩关于数理逻辑的一个命题被国际上定为“王氏悖论”。
【柯氏定理】数学家柯召关于卡特兰问题的研究成果被国际数学界称为“柯氏定理”;另外他与数学家孙琦在数论方面的研究成果被国际上称为“柯—孙猜测”。
【陈氏定理】数学家陈景润在哥德巴赫猜想研究中提出的命题被国际数学界誉为“陈氏定理”。
【杨—张定理】数学家杨乐和张广厚在函数论方面的研究成果被国际上称为“杨—张定理”。
【陆氏猜想】数学家陆启铿关于常曲率流形的研究成果被国际上称为“陆氏猜想”。
【夏氏不等式】数学家夏道行在泛函积分和不变测度论方面的研究成果被国际数学界称为“夏氏不等式”。
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——整洁又美观的学雷锋手抄报内容
整洁又美观的学雷锋手抄报内容1
Lei Feng (December 18, 1940 - August 15, 1962) was a example of the soldier of the People's Liberation Army of the People's Republic of China.
雷锋(1940年12月18日-1962年8月15日)，被中华人民共和国*树立为中国人民*军的.模范。
LeiFeng,formerly named Lei Zhengxing, was born in a poor farmer's family in Dec 18 1940 in Jianjia Tang Disctrict,Wangcheng Town, Changsha City of Hunan Province. Lei was orphaned at 7 years old. He became a member in the Communist youth corps when he was young and joined a transportation unit of the People's Liberation Army at the age of twenty.
雷锋，原名雷正兴, 1940年12月18日，雷锋出生在湖南*沙望城县简家塘一个贫苦农民家里。雷锋7岁成为孤儿。雷锋加入了中国*青年团，20岁被分到人民*军运输连。
Lei died in 1962 at the age of 22, when a telephone pole, struck by an army truck, hit him while he was directing the truck in backing up.
1962年，雷锋在指挥*倒车期间，遭电线杆子击中而逝世，年仅22岁。
After Lei's death, his diary was published, and Lei was built up as a good example to the Chinese people to be cheerfully selfless and noble in thought.
雷锋逝世，他的日记被发表。他成为中国人无私奉献精神的榜样。
On March 5, the anniversary day, many volunteers took part in various social commonweal activities at their spare-time. They could be seen everywhere, such as campus, public squares, residential communities and bus stops. They contributed their love in forms of teaching English, counseling in law affairs, taking care of orphans, cleaning notice boards, and so on.
每年的3月5日，许多志愿者都会利用业余时间参加各种社会公益活动。志愿者们的身影随处可见，校园、广场、居民小区、公交车站......他们教授英语，提供法律咨询，照顾孤儿，清理公告栏，他们用各种形式奉献自己的爱心。
奉献、助人名言：
Always put yourself in the other's shoes. If you feel that it hurts you，it probably hurts the person too.
要设身处地的为别人着想，如果一双鞋你穿着夹脚，别人的感觉可能也一样。
Men are rich only as they give. He who gives great service gets great returns.
付出令人富有。给予越多，收获越多。
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——简单又美观的数学手抄报图片
简单又美观的数学手抄报图片1
我来到菜市场,想买菜,菜场里面的菜是1.5元一斤,我准备买2斤,可是,我又看了看菜场外边的菜,它只有1.2元一斤,而且还比里面的菜好,我准备再买一斤,晚上炒着吃,这样不仅菜买得多,而且更便宜,便宜1.5×3=4.5(元)1.2×3=3.6(元)4.5-3.6=0.9(元).
接着,我又去买肉.菜场里面的肉,瘦肉多,4.5元一斤;而菜场外面的肉,瘦肉少也要4.5元一斤,相比之下,我当然是选择菜场里的肉.于是,我就买了3斤肉,共花了4.5×3=13.5(元).
然后,我又去买了鸡腿.只见菜场里的鸡腿肉少骨多,还有苍蝇的危害,要6元一斤,我又看看菜场外的鸡腿,只见它肉多骨少,香喷喷的,又没有受过污染,只是价钱贵了点,8元一斤.可是,为了身体健康,贵一点就贵一点吧!,再说就只贵了8-6=2(元)钱而已,于是我就买下了一斤.
随着一股鲫鱼的鲜味,我来到一个鲫鱼摊旁,这儿的鲫鱼够鲜,够嫩,够活,是上等的鲫鱼,别的摊上的鲫鱼都没有这么好.可是,这儿的鲫鱼太贵了,要10元一斤.于是,我就跟这位摊主阿姨讨价还价,我说：“阿姨,您这儿的鲫鱼很好,可是太贵了,您看我第一次出来买菜,就便宜点吧!”阿姨说：“小朋友,您也知道这鱼好,这鱼卖10元钱,已经很便宜了.”我跟阿姨交谈了好半天,费尽了唇舌,阿姨才答应,不过也只便宜一元,我看了看兜里的钱,已经只剩下4.9元了.于是,我就只好买了半斤,花了(10-1)÷2=4.5元钱.
回家的路上,我清点了一下菜,算了算,一共用了3.6+13.5+8+4.5=29.6(元),再加上兜里剩余的零头等29.6+(4.9-4.5)=29.6+0.4=30(元).正好对上了爸爸给我的30元钱.
这次买菜给我留下了深刻的印象。