研究生学位论文质量的高低是衡量研究生培养质量的重要标志。三人行，必有我师也。择其善者而从之，其不善者而改之。下面是勤劳的编辑给家人们找到的研究生开题报告精彩4篇，仅供参考，希望对大家有一些参考价值。
研究生开题报告 篇一
西 南 大 学
专业学位研究生学位论文选题报告
学 号
姓 名专业学位类别
专 业 领 域心理健康教育
培 养 单 位
校 内 导
师
校 外 导 师
20xx 年 6 月 19 日
填 表 说 明
1、此表在导师指导下，由研究生填写。经开题报告公开论证会讨论通过，完清审核签
字手续后，提交培养单位一式两份。答辩前由培养单位报研究生院一份。
2、专业学位类别：(1) 教育硕士；(2)农业推广硕士；(3)兽医硕士；(4)工程硕士。
3、培养单位：学生所属学院、所、中心
研究生论文开题报告 篇二
1 什么是绿色建筑
绿色建筑是指在建筑的全寿命周期内，最大限度地节约资源(节能，节地，节水，节材),保护环境和减少污染，为人们提供健康，适用和高效的使用空间，与自然和谐共生的建筑。2 绿色建筑的内涵
绿色建筑的基本内涵可归纳为：减轻建筑对环境的负荷，即节约能源及资源；提供安全、健康、舒适性良好的生活空间；与自然环境亲和，做到人及建筑与环境的和谐共处、永续发展。3 开发绿色建筑评价体系的意义
建立绿色建筑评价体系是建筑学领域的一次革命和启蒙运动，其意义远远超过能源的节约。它从多个方面进行创新和有机综合，从而使建筑与自然和谐，充分利用资源和能源，创造健康、舒适和优美的生活空间。它对于建筑领域的革命意义可以从技术、社会、经济等角度来审视。3.1技术意义
进入20世纪九十年代以来，随着对绿色建筑认识的逐步深化和成熟，人们索更具有可操作性的环境理念，环境与资本的结合成为未来世界环境保护事业发展的新方向，绿色建筑由此也进入一个从生态伦理提倡向生态实践研究深化的新阶段。绿色建筑技术策略的深化与发展在材料、设备、形态学等不同的领域展开，在技术发展的同时，技术与其它设计元素的整合也开始从过去的简单叠加、更多关注外围护结构本身的设计向技术与建筑整体系统的有机结合转变，逐渐成为了绿色建筑系统。绿色建筑评价体系的建立是绿色建筑技术逐步完善和系统化的必然结果，它为绿色建筑技术的有机整合搭建了一个平台，使绿色建筑技术、信息技术、计算机技术等诸多学科能够在一个统一的平台上发挥各自的作用，建立一个综合评价系统，为设计师、规划师、工程师和管理人员提供了一个比以往任何时候都更加简便易行、规章明确的绿色建筑评价工具和设计指南。3.2社会意义。绿色建筑评价体系的社会意义主要体现在新的生活方式的提倡、公众参与意识的增强和地方文化的延续两个个方面。健康生活方式的提倡。绿色建筑评价体系的首要社会意义是倡导健康的生活方式，这是基于将绿色建筑的设计与建造看作是一个社会教育的过程。绿色建筑评价体系的原则是在有效利用资源和遵循生态规律的基础上，创造健康的建筑空间并保持可持续发展。公众参与意识的增强。绿色建筑评估体系不是为设计人员所垄断的专业工具，而是为规划师、设计师、工程师、管理者、开发商、业主、市民等所共同拥有的评价工具。它的开发打破了以往专业人员的垄断局面，积极鼓励市民等公众人员的参与。3.3经济意义。绿色建筑评价体系的经济意义可以分为宏观与微观两个层面。在宏观层面，绿色建筑评价体系从系统全寿命
关于绿色建筑方面论文范文集 340;角度出发，将绿色建筑设计所涉及的经济问题整合到从建材生产、设计、施工、运行、资源利用、垃圾处理、拆除直至自然资源再循环的整个过程。绿色建筑目标的实现不完全是政府机构的责任，作为从事设计工作的建筑师同样对于制度的健全负有提出建议的义务，将相关的政策问题纳入绿色建筑设计策略中，成为系统解决建筑所面临的经济问题的重要方面。在微观的层面，目前从经济角度出发的设计策略都更充分考虑项目的经济运作方式，并据此对具体的技术策略进行调整。3.4伦理意义。绿色建筑评价体系的理论基础是可持续发展的理念，因此无论各个国家的评价体系在结构上有多大差异，它们都有一个共同点：减小生态环境负荷，提高建筑环境质量，为后代发展留有余地。这就从根本上扭转了长期以来人类一味向自然索取的态度，体现出人们对人与自然关系的认识由对立向统一的转变。4 绿色建筑设计理念
绿色建筑设计理念包括以下几个方面：
节能能源：充分利用太阳能，采用节能的建筑围护结构以及采暖和空调，减少采暖和空调的使用。根据自然通风的原理设置风冷系统，使建筑能够有效地利用夏季的主导风向。建筑采用适应当地气候条件的平面形式及总体布局。节约资源：在建筑设计、建造和建筑材料的选择中，均考虑资源的合理使用和处置。要减少资源的使用，力求使资源可再生利用。节约水资源，包括绿化的节约用水。回归自然：绿色建筑外部要强调与周边环境相融合，和谐一致、动静互补，做到保护自然生态环境。5 绿色建筑的效果分析
5.1绿色建筑的效果分析组成
绿色建筑的效果分析包括内部效果和外部效果，直接效益和直接费用称为内部效果，间接效益和间接费用称为外部效果，按照工程经济学的观点：内部效果可进行财务评价，外部效果应进行国民经济评价，所谓国民经济评价是按合理配置稀缺资源和社会经济可持续发展的原则，从国民经济全局的角度出发，考察项目所耗费的社会资源和对社会的贡献来评价工程项目的经济合理性，外部效果一般包括产业关联效果、环境和生态效果，技术扩散效果，外部效果会造成私人成本(内部成本或间接成本)和社会成本不一致，导致实际价格不同于最优价格。从可持续发展的观点分析，评价绿色建筑效果主要是外部效果指标。由于绿色建筑刚刚开始发展，统一性的量化指标体系还没有确立，笔者认为应从以下几个方面进行分析：(1)严格控制建筑产业规模，限制从业人员数量。粗放型增长模式的集中表现为各地争上建筑项目、建设过程中采用人海战术，一旦国家限制建设规模，将形成“僧多粥少”的局面，导致机械化程度降低，劳动力水平低下。(2)加大科技投入，更新技术水平，建立和完善科技装备投入机制。着力建筑科技开发和应用研究，结合工程项目，针对未来建筑业特点，有计划地组织科技攻关，研究开发新机具、新工艺、新材料，积极引进、吸收和消化国际先进科学技术科技成果，提高机械化水平。(3)在城市规划、勘察设计中贯穿“绿色建筑”的思路。家庭住宅和城镇建设必须保留在建或改建的余地，从采光、通风、排水等方面控制对环境的破坏。(4)精心施工，降低资源消耗，在建筑生产过程中，应采用节能降耗措施，防止过多地消耗土地资源、水资源、电力资源等。5.2外部效果给建筑经济带来的挑战
在政府的干预调控下，可以在一定程度上对资源进行有效配置，加强建筑工程执行节能强制性标准的监管工作。要进一步完善建筑节能监管体系，强化以建筑节能强制性标准贯彻执行为主要内容的工程全过程监管，特别要加强对大型公共建筑的建筑节能监管，在项目成本上体现为将部分外部成本转化为内部成本，使得“非绿色建筑”项目的内部成本提高，内部效益降低，绿色建筑的外部成本降低，外部效益提高，使有效资源向绿色建筑经济领域合理流动。6提高绿色建筑外部效果的措施
企业建筑经济要想在新一轮的竞争中取得优势，只有不断挖掘提高外部效果的方式方法，提高外部效益，降低外部成本，其基本思路和原则为：(1)建筑在寿命周期内自然资源和能源的消耗最小化，(2)减少建筑寿命周期内污染排放，(3)保护生态(自然)环境，(4)形成一个健康、舒适和无害的室内空间，(5)建筑的质量、功能、性能与环保相统一。总结：上文中介绍了绿色建筑的内涵设计理念以及它的效果分析和提高绿色建筑外部效果的措施。但是在未来的设计中如何掌握绿色建筑的一个度还需要大家在实践中揣摩，相信绿色建筑必将成为未来建筑的一种趋势。
研究生开题报告 篇三
发球技术成为得分的重要手段；比赛过程中既有高点进攻，也有立体进攻体系，网上争夺仍然是比赛的焦点，运动员的个人技术更加全面，跳发球和后排进攻是当今竞技战术的新潮流；自由人的出现使比赛来回球增加，使比赛更加精彩。总之，排球运动仍是集高度、速度、对抗战术为一体的集体运动，要求我们在选材时，要根据当今实际情况选择适合该运动发展的运动员，这样才能保证球队始终具有竞争性，先进性。
当今世界竞技体育水平发展迅速，世界纪录频频刷新，竞技体育的竞争日趋激烈。运动员除了具备极高的运动素质与运动天赋外还要经过科学合理的刻苦训练，才有可能在世界立足，竞技水平的竞争中突出了天才运动员的竞争。各国的训练手段，训练方法差异日趋缩小，训练条件也日趋一致，运动员的先天竞技条件显得更加重要，要反超世界体育先进水平，必须做好运动员的科学选材工作。
青少年排球运员是排球事业发展的基石，中国排球要想长盛不衰，最主要是看后备力量是否雄厚。这就要求我们必须做好后备力量的培养工作，而后备力量培养的关键因素是选材，做好运动员的科学选材等于成功了一半。随着现代科学技术的发展，国际先进训练理论方法已伴随着全球化信息资源网的构建成功实现了世界性资源共享。在全球各种训练理论，训练方法，条件，甚至发展水平基本相一致的情况下各国运动员之间的水平竞争转化为运动员天赋的竞争，因此青少年排球运动员的选材工作显得至关重要。
当今排球运动正朝着速度快、技术娴熟、战术多变、各有特点、人有专长、身材高大、体能过硬、对抗激烈的全面化方向发展。从世界高水平的排球比赛上可看出，世界优秀排球队的身体素质、技术水平、人种优势等都胜人一筹。这表明国外优秀排球队已经十分重视选材与排球运动的发展关系。科学实用的选材方法和训练，已经成为通向世界排球高层次队伍必不可少的有效途径之一。我国排球运动员科学选材的专门研究工作，是从20世纪70年代以后才开始的，起步较晚，进步较快。但目前还处在观察运动员的外表或初步对形态、素质和身体情况进行检查的阶段，在运动能力遗传学、皮纹学、血型学、心理学和生理生化等新兴学科领域的研究还远远不够，选材的准确性和可行性还有待提高。而国外对运动员选材问题的研究，已达到相当的广度和深度，涉及生理学、心理学、遗传学、生物力学及运动训练学等多种学科，并建立了许多运动员科学选材测试中心和一系列选材输送系统。传统的选材越来越显示出它的弊端，落后于当今世界排球运动的发展。因此，研究适合于当今排球运动选材的发展趋势无疑是一个具有非常现实意义的课题。
在国外，由于他们有出色黑色人种，他们身体素质好，体力也好，所以他们主要考虑队员的心理，年龄，神经类型等方面，在国内主要是黄色人种，在身体素质方面略逊于欧美运动员，所以我们只有通过科学的选材和系统的训练，才能在世界体坛立足，我们选材时，主要考虑的是运动员的身体素质，身高，体重，年龄，遗传等因素。
贵州省是我国排球运动发展较慢的省，与其他省相比，仍处于落后阶段，现如今中国排球联赛的形式如群雄逐鹿，哪支球队拥有优秀的后备人才，也就拥有了未来。中国体育制度是举国的体制，后备人才数量大，淘汰率也高。许多竞技体育运动员在淘汰后因为耽误了大量文化课学习时间而造成就业难，因此许许多多的家长不愿意自己的孩子去从事体育训练，长此以往势必会造成排球运动在贵州萎缩，并逐渐淡出人们视野。
针对贵州省这种情况，我建议要发展贵州排球运动事业，要从贵州各高校开始抓起，高校学生相对来说学习任务不是很重，没有升学压力，并且学好了排球，对以后就业还有一定帮助，而且高校毕业生毕业后到基层去工作，还能带动基层排球运动的发展，还可以有助于强身健体。但是，在高校如果进行排球运动的可持续发展，选材很重要，因为只有选到好的运动员，才能在训练中有好的成绩，才能促进高校排球运动开展，故进行此课题的研究。
(1)理论意义：优秀运动员的选材问题，是当代体育科学研究的前沿问题之一，科学的运动员选材，可以缩短训练周期。科学的选材是竞技化的基础，是运动员和运动队取得好成绩的保证。可以避免盲目性，减少淘汰率。进行排球运动员科学选材，是排球运动项目科学、健康、可持续发展的基础。
(2)实践意义：进行排球运动员科学的选材，有助于我们提早的选拔出好的苗子，进行系统的训练，让队员早日出好成绩，在我省高校进行科学的排球运动员选材，能够提高学生的运动积极性，有利于让更多的人了解排球，加入到排球运动的训练中来，高校学生毕业后到工作岗位，还可以继续带动排球事业的发展。高校学生水平如果得到提高，还可以进入到更高级的运动队中继续从事该事业。
研究生开题报告 篇四
一、课题来源：
本课题来源于作者在学习和实习中了解到的两个事实，属于自拟课题。
其一，作者在20xx年7月在xxx公司调研，了解到现如今各行业都面临着数据量剧增长，并由此带来业务处理速度缓慢，数据维护困难等问题。为了应对此挑战，很多企业开实施大数据发展战略。现如今的大数据发展战略可以概括为两类，一类是垂直扩展。即采用存储容量更大，处理能力更强的设备，此种方式成本较大，过去很多大公司一直采用此种方法处理大数据。但自从20xx年google发布关于gfs，mapreduce和bigtable三篇技术论文之后，云计算开始兴起，apache hadoop项目启动。随后从20xx年开始，随着云计算和大数据的发展，hadoop作为一种优秀的数据分析、处理解决方案，开始受到许多 it企业的关注。相较于垂直扩张所需的昂贵成本，人们更钟情于采用这种通过整合廉价计算资源的水平扩展方式。于是很多it企业开始探索采用hadoop框架构建自己的大数据环境。
其二，作者自4月在xxx实习过程中进一步了解到，因为关系数据库在存储数据格式方面的局限，以及其schema机制带来的扩展性上的不便，目前在大部分的大数据应用环境中都采用非结构化的数据库，如列式存储的hbase，文档型存储的mangodb，图数据库neo4j等。这些非结构化数据库因为可扩展性强、资源利用率高，高并发、响应速度快等优势，在大数据应用环境中得到了广泛的应用。但此种应用只解决了前端的业务处理，要真正利用大数据实现商务智能，还需要为决策支持系统和联机分析应用等提供一数据环境——数据仓库。为此，导师指导本文作者拟此题目，研究基于hadoop框架的数据仓库解决方案。
二、研究目的和意义：
现如今，数据已经渗透到每一个行业，成为重要的生产因素。近年来，由于历史积累和和数据增长速度加快，各行业都面临着大数据的难题。事实上，大数据既是机遇又时挑战。合理、充分利用大数据，将其转变为海量、高增长率和多样化的信息资产，将使得企业具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化等能力。因此，很多it企业都将大数据作为其重要的发展战略，如亚马逊、facebook已布局大数据产业，并取得了骄人的成绩。事实上，不止谷歌、易趣网或亚马逊这样的大型互联网企业需要发展大数据，任何规模的企业都有机会从大数据中获得优势，并由此构建其未来业务分析的基础，在与同行的竞争中，取得显著的优势。
相较于大型企业，中小企业的大数据发展战略不同。大公司可以凭借雄厚的资本和技术实力，从自身环境和业务出发，开发自己的软件平台。而中小企业没有那样的技术实力，也没有那么庞大的资金投入，更倾向于选择一个普遍的、相对廉价的解决方案。本文旨在分析大数据环境下数据库的特点，结合当下流行的hadoop框架，提出了一种适用于大数据环境的数据仓库的解决方案并实现。为中小企业在大数据环境中构建数据仓库提供参考。其具体说来，主要有以下三方面意义：
首先，目前主流的数据库如oracle、sql server都有对应自己数据库平台的一整套的数据仓库解决方案，对于其他的关系型数据库如mysql等，虽然没有对应数据库平台的数据仓库解决方案，但有很多整合的数据仓库解决方案。而对于非结构化的数据库，因其数据模型不同于关系型数据库，需要新的解决方案，本文提出的基于hive/pentaho的数据仓库实现方案可以为其提供一个参考。
其次，通过整合多源非结构化数据库，生成一个面向主题、集成的数据仓库，可为大数据平台上的联机事务处理、决策支持等提供数据环境，从而有效利用数据资源辅助管理决策。
再次，大数据是一个广泛的概念，包括大数据存储、大数据计算、大数据分析等各个层次的技术细节，本文提出的“大数据环境下的数据仓库解决方案及实现“丰富了大数据应用技术的生态环境，为大数据环境下的数据分析、数据挖掘等提供支撑。
三、国内外研究现状和发展趋势的简要说明：
本文研究的主体是数据仓库，区别于传统基于关系型数据库的数据仓库，本文聚焦大数据环境下基于非结构数据库的数据仓库的构建与实现。因此，有必要从数据仓库和大数据环境下的数据库两方面进行阐述。
（一） 数据仓库国内外研究现状
自从bill inmon 在1990年提出“数据仓库”这一概念之后，数据仓库技术开始兴起，并给社会带来新的契机，逐渐成为一大技术热点。目前，美国30%到40%的公司已经或正在建造数据仓库。现如今随着数据模型理论的完善，数据库技术、应用开发及挖掘技术的不断进步，数据仓库技术不断发展，并在实际应用中发挥了巨大的作用。以数据仓库为基础，以联机分析处理和数据挖掘工具为手段的决策支持系统日渐成熟。与此同时，使用数据仓库所产生的巨大效益又刺激了对数据仓库技术的需求，数据仓库市场正以迅猛的势头向前发展。
我国企业信息化起步相对较晚，数据仓库技术在国内的发展还处于积累经验阶段。虽然近年来，我国大中型企业逐步认识到利用数据仓库技术的重要性，并已开始建立自己的数据仓库系统，如中国移动、中国电信、中国联通、上海证券交易所和中国石油等。但从整体上来看，我国数据仓库市场还需要进一步培育，数据仓库技术同国外还有很大差距。为此，我国许多科技工作者已开始对数据仓库相关技术进行深入研究，通过对国外技术的吸收和借鉴，在此基础上提出适合国内需求的技术方案。
（二） 非结化数据库国内外研究现状
随着数据库技术深入应用到各个领域，结构化数据库逐渐显露出一些弊端。如在生物、地理、气候等领域，研究面对的数据结构并不是传统上的关系数据结构。如果使用关系数据库对其进行存储、展示，就必须将其从本身的数据结构强行转换为关系数据结构。采用此种方式处理非结构数据，不能在整个生命周期内对非关系数据进行管理，并且数据间的关系也无法完整的表示出来。在此背景下，非结构化数据库应运而生。相较于关系数据库，非结构数据库的字段长度可变，并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成。如此，它不仅可以处理结构化数据，更能处理文本、图象、声音、影视、超媒体等非结构化数据。近年来，随着大数据兴起，非结构数据库开始广泛应用，以支持大数据处理的多种结构数据。
目前，非结构化的数据库种类繁多，按其存储数据类型分，主要包含内存数据库、列存储型、文档数据库、图数据库等。其中，常见的内存数据库有sqlite，redis，altibase等；列存储数据库有hbase，bigtable等；文档数据库有mangodb，couchdb，ravendb等；图数据库有neo4j等。近年来，我国非结构数据库也有一定发展，其中最具代表的是国信贝斯的ibase数据库。可以预见在不久的将来，伴随这大数据的应用，非结构数据库将会得到长足的发展和广泛的应用。
四、主要研究内容和要求达到的深度：
本文研究的方向是数据仓库，并且是聚焦于大数据这一特定环境下的数据仓库建设，其主要内容包括以下几点：
1。 非结构数据库的数据仓库解决方案：本文聚焦于大数据这一特定环境下的数据仓库建设，因为大数据环境下的数据仓库建设理论文献很少，首先需要以研究关系数据库型数据仓库的解决方案为参考，然后对比关系数据库和非结构数据库的特点，最后在参考方案的基础上改进，以得到适合非结构数据库环境的数据仓库解决方案。
2。 非结构数据库和关系数据库间数据转换：非结构数据库是对关系数据库的补充，很多非结构数据库应用环境中都有关系数据库的身影。因此，非结构数据库和关系数据库间数据转换是建立非结构数据库需要解决的一个关键问题。
3。 基于非结构数据库的数据仓库构建：本文拟采用手礼网的数据，分析其具体的数据环境和需求，为其构建基于非结构数据库的数据仓库，主要包括非结构数据库的数据抽取，hive数据库入库操作和pentaho前台数据展现等。
五、研究工作的主要阶段、进度和完成时间：
结合研究需要和学校教务管理的安排，研究工作主要分以下四阶段完成：
第一阶段：论文提纲：20xx年6月——7月
第二阶段：论文初稿 ：20xx年8月——10月
第三阶段：论文修改：20xx年11月——20xx年3月
第四阶段：最终定稿：20xx年4月
六、拟采用的研究方法、手段等及采取的措施：
在论文提纲阶段，本文拟采用调查统计的方法，收集目前大数据环境下数据库应用情况，着重统计各类型数据库的应用比例。同时采用文献分析和个案研究的方法研究数据仓库构建的一般过程和对应的技术细节，并提出解决方案。在论文初稿和修改阶段，本文拟通过实证研究，依据提纲阶段在文献分析中收集到的理论，基于特定的实践环境，理论结合实践，实现某一具体数据仓库的构建。最后采用定性和定量相结合的方法，详细介绍大数据环境下数据库和数据仓库的特点，其数据仓库实现的关键问题及解决方案，以及数据仓库个例实现的详细过程。
七、可能遇见的困难、问题及拟采取的解决办法、措施：
基于本文的研究内容和特点分析，本文在研究过程中最有可能遇到三个关键问题。
其一，非结构数据库种类繁多，每类数据库又对应有不同的数据库产品，由于当下非结构数据库没有统一标准，即便同类数据库下不同产品的操作都不尽相同，难以为所有非结构数据库提出解决方案。针对此问题，本文拟紧贴大数据这一背景，选择当下大数据环境中应用最多的几类数据库的代表性产品进行实现。
其二，虽然经过二十年的发展，数据仓库的理论已日趋完善，但大数据是近几年才发展起来的技术热点，大树据环境下的数据仓库建设理论文献很少。针对此问题，本文拟参考现有的成熟的关系数据库环境下数据仓库构建方案和非结构化数据仓库理论，研究适合非结构数据库的数据仓库构建方案，请导师就方案进行指导，然后再研究具体技术细节实现方案。
其三，基于大数据环境的数据仓库实现是本文重要的组成部分，要完成此部分的工作需要企业提供数据支持，但现在数据在企业当中的保密级别都很高，一般企业都不会将自己的业务数据外传。针对此问题，本文拟采用企业非核心业务数据进行数据仓库实现。
八、大纲
本文的基本构想和思路，文章拟分为导论、大数据环境下的数据库介绍、大数据下数据仓库关键问题研究、基于xx电子商务的大数据下数据仓库实现、结论五部分。
导论
一、研究背景
二、国内外研究现状述评
三、本文的主要内容与研究思路
第一章 大数据环境下的数据库介绍
第一节 大数据对数据库的要求
第二节 关系数据库和非结构数据库比较
第三节 大数据下常用非结构数据库介绍
小结
第二章 大数据下数据仓库关键问题研究
第一节 非结构数据模型和关系数据模型的转换
第二节 基于多源非结构数据库的数据抽取
第三节 数据类型转换
第四节 数据仓库前端展示
第三章 大数据下数据仓库实现方案
第一节 大数据环境介绍
第二节 实现方案
第二节 hive介绍
第三节 pentaho介绍
第四章 基于xx电子商务的大数据下数据仓库实现
第一节 需求分析
第二节 模型设计
第三节 概要设计
第四节 基于hive的数据入库操作实现
第五节 基于pentaho的数据仓库前端展示实现
结论