1、标题为什么有效去除椒盐噪声
可以在图像中随机选取像素点赋值为0或者255去除。
因为椒噪声表现为黑色属于低灰度图像。盐噪声表现为白色属于高灰度图像。利用这种特性，可以在图像中随机选取像素点赋值为0或者255即可。
椒盐噪声的成因可能是影像讯号受到突如其来的强烈干扰而产生类比数位转换器或位元传输错误等。失效的感应器导致像素值为最小值，饱和的感应器导致像素值为更大值。处理方式常用的去除这种噪声的有效手段是使用中值滤波器。
2、添加椒盐噪声直接黑屏了
可以能是椒盐噪声添加过多。
据博客园显示，椒噪声表现为黑色，属于低灰度图像，所以再添加的过多时，整个电脑屏幕都会呈现黑色，这样便会造成黑屏的假象。
椒盐噪声也称为脉冲噪声，是图像中经常见到的一种噪声。
3、对于椒盐噪声，为什么中值滤波效果比均值滤波效果好
在去除椒盐噪声方面均值滤波会模糊图像，并且去除效果较差。相比之下，中值滤波能够较好地去除椒盐噪声。
中值滤波器在图像上，对待处理的像素给定一个模板，该模板包括了其周围的邻近像素。取模板中排在中间位置上的像素的灰度值替代待处理像素的值，就可以达到滤除噪声的目的。中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果较好。
扩展资料：
注意事项：
噪声类型是‘salt pepper’ 一定注意空格的位置 这里比较严格。
当噪声类型是’salt pepper’的时候，第三个参数的意思是噪声密度，比如0.1，那么总像素个数的10%为黑白点，当然是黑点还是白点都是随机的。
在图像处理领域，影响图像质量的噪声主要有指数噪声、均匀噪声、椒盐噪声等。其中椒盐噪声的去除是图像处理里面一个研究很久的课题，出现最早的有效 *** 是中值滤波，是一种非线性滤波 *** ，对图像的所有像素点均进行处理，改变了图像中真实的像素点，这是传统中值滤波的一个重大缺点。
参考资料来源：百度百科-椒盐噪声
参考资料来源：百度百科-中值滤波
参考资料来源：百度百科-均值滤波
好了，关于椒盐噪声和椒盐噪声函数matlab的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！